根据Wccftech报道，Google正准备在下一代Tensor G6移动处理器上进行重大设计调整，试图扭转过去几代产品在性能与能效表现上过于保守的局面。外界观察指出，Tensor G6不仅可能导入台积电2纳米制程，在CPU架构配置与整体SoC设计思路上，更出现向联发科天玑9500靠拢的迹象。
制程与架构的转折点：为何G6必须改变？要理解Tensor G6的设计转向，必须先审视Google目前面临的挑战。虽然Tensor G5与天玑9500同属台积电3纳米家族，但两者选用的制程分支存在显著差异。天玑9500采用主打性能优化的N3P制程，而Tensor G5则选择了强调量产稳定性的N3E制程。
数据显示，N3P制程相较于N3E，在相同功耗下性能可提升约5%，芯片密度更提高了1.04倍。这种基础体质的落差，使得天玑9500在多核运算与能效上具备先天优势。外界普遍认为，正是这样的制程差距，迫使Google在规划Tensor G6时，必须考虑跨入更先进的2纳米节点，以缩小与竞品的硬件鸿沟。
CPU路线修正：性能核心向天玑9500看齐Tensor G6最具指标性的改变在于CPU架构的重组。过去Google倾向保留较多效率核心以维持日常省电，例如Tensor G5仍沿用上一代的Cortex-X4核心搭配多颗小核。然而，这种配置在面对天玑9500以最新时代ARM核心为主轴的“性能优先”策略时，高负载运算的差距日益明显。
据Wccftech披露，Tensor G6将打破惯例，改采类似天玑系列的激进配置。目前的曝光资讯显示，Tensor G6的八核心CPU可能由一颗Cortex-X930超级核心、六颗Cortex-A730大核心，以及仅保留一颗Cortex-A5xx系列的小核心组成。这种大幅压缩小核心数量，转而依靠大量A730大核心来支撑运算的策略，显示Google正试图通过提升基础算力来改善能效体验。
GPU与AI的平衡战：维持Google独有特色相较于天玑9500导入支持光追的新一代Mali GPU以抢攻游戏市场，Tensor G6传出仍将采用Imagination架构，甚至可能沿用时代较早的IMG CXT系列。这显示Google在图形性能上采取相对保守的策略，将宝贵的芯片资源优先让位给系统功耗控制与AI计算摄影。
在AI架构方面，为了减缓定制化模块对SoC造成的负担，Tensor G6预计采用“TPU搭配nano-TPU”的双层次架构。添加的nano-TPU将专责处理低功耗、即时性的常驻AI任务，从而释放主TPU与CPU的性能余地。
供应链策略转弯：联发科Modem成关键拼图？除了核心架构的借鉴，Google在供应链上也传出将与联发科展开更深度的合作。为了彻底解决Pixel手机长期被诟病的信号与连接能耗问题，Tensor G6传出可能舍弃以往的三星调制解调器，转而导入联发科M90调制解调器芯片。若消息属实，这将是Google务实调整供应链策略，以补齐通信体验短板的重要一步。
（首图来源：AI生成）
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